Los países que atrasen el desarrollo tecnológico perderán su soberanía para diseñar políticas nacionales y serán más dependientes de las potencias tecnológicas. No serán sus producciones, manufacturas ni exportaciones las que definirán únicamente el bienestar y la estabilidad económica. Será el desarrollo tecnológico del país, su educación, el conocimiento y el acceso de la población a la tecnología lo que determinará su desarrollo.
Es imprescindible que la política incorpore en sus propuestas cómo se planteará y promocionará esta actividad, la educación y destreza y la accesibilidad a la tecnología. Eso definirá el desarrollo de los países. La tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) y la biología sintética marcarán el futuro de la humanidad.
La política debería abordar el avance tecnológico que se irá acelerando y la IA desde una perspectiva estratégica, ética y adaptativa. Existen enfoque en tres niveles: presente, transición y futuro, considerando los intereses sociales, económicos y de soberanía tecnológica, que la política deberá incorporar en sus planteos y discursos para nuevamente convocar a la sociedad especialmente a las poblaciones que sin duda por su grupo etario tendrán la mayor responsabilidad de compartir con la vigencia de la tecnología y la IA en su vida habitual.
El objetivo en el presente
El objetivo en el presente es sentar las bases sólidas con normativas, educativas y éticas para un desarrollo responsable con una legislación clara y flexible creando marcos legales que regulen el uso de la IA sin sofocar la innovación. Se necesitan normas sobre privacidad, transparencia algorítmica, protección de datos y responsabilidad legal.
- Educación y reconversión laboral. Invertir en programas de formación en habilidades digitales y en IA, desde la escuela hasta la capacitación profesional.
- Ética y derechos humanos. Promover principios éticos en el diseño y uso de IA. Evitar la discriminación algorítmica y proteger los derechos laborales en entornos automatizados.
- Incentivos a la innovación local. Financiar proyectos de IA desde universidades, startups y pymes, con políticas que estimulen el desarrollo soberano de tecnología. Existirá una etapa de transición para acompañar los cambios estructurales con políticas adaptativas. Por ejemplo, salario complementario, como respuesta a la automatización. La IA evoluciona rápidamente. La legislación debe ser revisada periódicamente, con participación de expertos técnicos y sociales.
- Gobernanza tecnológica democrática. Incluir en el diseño de políticas a la sociedad civil, sectores productivos y científicos. Fomentar mecanismos de participación para decidir qué IA se implementa y cómo. No sólo adaptarse a la IA, sino moldearla en función del bien común.
- Cooperación internacional. Participar en acuerdos globales para el desarrollo ético y equitativo de la IA. Evitar dependencia tecnológica total de grandes potencias o empresas multinacionales.
- Soberanía digital. Invertir en infraestructura propia (nubes públicas, centros de datos, chips) y fomentar industrias locales de IA.
Impacto en la Salud
Cuando hablamos de política y tecnología aplicadas a salud pública e investigación en salud, lo ideal es que el Estado asuma un rol estratégico, integrador y anticipatorio, pero también promover el desarrollo privado y la articulación público privada con la gobernanza del Estado. El objetivo en la salud es pasar de un sistema reactivo a uno predictivo y preventivo:
- Big Data e IA para vigilancia epidemiológica. Uso de inteligencia artificial para anticipar brotes, modelar escenarios y asignar recursos con eficiencia.
- Historias clínicas electrónicas unificadas. Infraestructura digital interoperable entre niveles de atención, provincias y obras sociales.
- Tecnología móvil para salud comunitaria. Aplicaciones de seguimiento para enfermedades crónicas, salud materna, vacunación, etc., especialmente en zonas rurales o de difícil acceso. Existen en la actualidad plataformas para las recetas electrónicas, pero también alguna más desarrollada que incorpora la historia clínica del paciente que permite la portabilidad de esta información. En el diseño actual donde un paciente puede concurrir en diversas oportunidades con diferentes profesionales de la salud, especialmente con médicos ambulatorios y especialistas la portabilidad de la historia clínica permite una continuidad de tratamientos evaluando los anteriores y también un control de costos que impide la repetición de estudios y gastos innecesarios.
- La construcción de una red informática que conecte todas las jurisdicciones del país con la historia clínica, estudios, procedimientos e inclusive las transacciones económicas con los diferentes seguros. Esto permitirá mayor transparencia y auditoría de la actividad y su financiamiento.
- La articulación pública y privada y el riesgo privado para equipamiento de alta tecnología. PET, resonadores, cámaras gamma, deben distribuirse con criterios de equidad y necesidad epidemiológica.
- Telemedicina estructurada. No solo como respuesta de emergencia como política permanente para atención primaria y especialidades críticas.
- Centros de datos sanitarios públicos. Desarrollar nubes de datos sanitarios soberanas, resguardando privacidad y disponibilidad estratégica.
Impacto en la investigación en salud
El objetivo es invertir en conocimiento nacional que responda a las necesidades locales:
- Fondos específicos para IA y biotecnología aplicada a salud. Por ejemplo, para modelos predictivos de enfermedades, desarrollo de nuevos fármacos o sistemas de apoyo al diagnóstico.
- Consorcios público-privados-universitarios. Vincular ciencia básica, hospitales y empresas tecnológicas locales para investigación transnacional.
- Acceso abierto a datos de investigación. Bases de datos genómicos, clínicos y ambientales que permitan investigaciones reproducibles y colaborativas. Será imprescindible asegurar el uso justo, transparente y responsable de la tecnología.
- Regulación de IA en diagnósticos y decisiones clínicas con criterios claros sobre responsabilidad, validación y supervisión humana.
- Comités bioéticos digitales que aborden dilemas emergentes como privacidad de datos biométricos, sesgos algorítmicos, y equidad en el acceso a tecnologías.
- Formación ética en salud digital. Capacitar a profesionales de la salud en el uso responsable de tecnología e IA.
- Establecer el adiestramiento para que el recurso humano no solo tolere la tecnología, sino que la domine.
- Capacitación continua en salud digital para médicos, enfermeros, bioquímicos y técnicos. Desde el manejo de datos, hasta interpretación de resultados generados por IA.
- Carreras y especialidades nuevas, como salud digital, ingeniería clínica avanzada, bioinformática médica. Incorporar tecnología en la formación de grado y posgrado.
La política debe incorporar esta discusión y comenzar con propuestas, convocar especialistas, expertos, universidades y sociedades científicas para considerar las nuevas leyes que deberán ir acompañando a esta revolución tecnológica, pero además ir construyendo el discurso necesario para encontrar el camino sin componentes autoritarios ni retardatarios y que la sociedad entienda hacia dónde se dirige la humanidad o la imperiosa necesidad de acompañar para no quedar en el atraso y la dependencia.
(*) Dr. Néstor A. Pérez Baliño (exviceministro de Salud de Nación, ex Presidente de la Sociedad Argentina de Cardiología y ex Presidente de la Fundación Cardiológica Argentina)
