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Hablamos con los creadores del robot que vuela y tiene cara de bebé: “Se eleva como los cohetes espaciales”

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iRonCub fue diseñado para realizar tareas de rescate y asistir a socorristas. ¿Cuáles son los próximos pasos en su desarrollo? Además, ¿cuándo saldría al mundo real?

Ovaciones por sus funciones innovadoras e inquietudes por su rostro tan singular. Estas son las sensaciones encontradas que genera iRonCub MK3, un robot creado en el Instituto Italiano de Tecnología (IIT) que puede despegar del suelo y que, imposible de soslayar, tiene carita de bebé. Tal como señalamos anteriormente en TN Tecno al revisar las características del autómata y las reacciones que despierta, deberíamos dejar a un lado las opiniones más superficiales y valorar sus méritos. ¿El principal? Es la primera máquina humanoide capaz de volar.

Cuando nos comunicamos con Daniele Pucci, investigador del IIT y jefe del equipo que coordinó el primer vuelo exitoso de iRonCub, fue evidente su ánimo de evadir la pregunta por el aspecto del robot. Tiene sentido: ¿por qué hablar de una variable tan poco sustancial, siendo que este invento se cuelga medallas relevantes?

El robot tiene una mirada inquietante. (Foto: Captura/IIT)
El robot tiene una mirada inquietante. (Foto: Captura/IIT)

Sin embargo, la curiosidad nos superó y entonces insistimos. ¿Por qué esa carita? Pucci cedió: “Era simplemente la que tenía la versión anterior del robot y no la cambiamos. No queríamos malgastar el dinero”, comentó el investigador del instituto italiano. “Además, el hecho de que la gente esté hablando de ello, es aún mejor para nosotros, es publicidad”, reconoció.

“Controlar un robot así mientras vuela es fascinante y peligroso”

iRonCub MK3 tiene altura de niño y peso de adulto; 90 centímetros y 70 kilogramos. En su espalda hay un sistema de propulsión que le permite volar. Recientemente, lo hizo por primera vez en forma exitosa. Tras esa experiencia, la ilusión es grande: los responsables de la iniciativa prevén emplearlo para tareas de rescate, como asistente clave para los socorristas.

El sistema de propulsión del robot. (Video: IIT)

El robot utiliza sistemas de propulsión a chorro con un concepto similar al de los cohetes espaciales, aunque los nuestros operan a menor escala y utilizan turbinas de aire. En concreto, empleamos pequeñas turbinas JetCat a escala, capaces de generar un empuje considerable para elevar y estabilizar al humanoide”, nos cuenta Pucci. “Una de las principales complejidades fue la creación de modelos predictivos precisos basados en Inteligencia Artificial para estimar y controlar con precisión su empuje en tiempo real, debido a la alta velocidad del escape (próxima a la del sonido) y a temperaturas que alcanzan los 700-800 grados Celsius”, señala.

– Además de aquel, ¿cuáles fueron los principales desafíos en este desarrollo?

– Lograr que un robot humanoide pueda volar presenta varios desafíos científicos y de ingeniería importantes. Uno de los obstáculos es la gestión del control dinámico del cuerpo del robot durante el vuelo.

Daniele Pucci junto a iRonCub. (Foto: IIT)
Daniele Pucci junto a iRonCub. (Foto: IIT)

A diferencia de los drones aéreos convencionales, un robot humanoide posee una estructura articulada con múltiples extremidades móviles, lo que genera interacciones aerodinámicas complejas y distribuciones de masa en constante cambio. Garantizar un vuelo estable requiere un modelado aerodinámico avanzado, sistemas de control en tiempo real y una coordinación precisa de los movimientos de las extremidades y los propulsores.

Además, garantizar la integridad estructural del robot en condiciones extremas (alta velocidad y temperatura), a la vez que se protegen los componentes electrónicos sensibles, constituye un importante reto de diseño e ingeniería de materiales.

– ¿Y qué ocurrió en las pruebas?

– Para abordar estas complejidades, nuestro equipo hizo exhaustivos testeos en túneles de viento, simulaciones avanzadas de dinámica de fluidos computacional, y ha desarrollado modelos de redes neuronales basados en IA para la estimación aerodinámica en tiempo real. Controlar estos robots en vuelo es fascinante, pero peligroso, y no hay margen para la improvisación.

"Garantizar un vuelo estable requiere un modelado aerodinámico avanzado, sistemas de control en tiempo real y una coordinación precisa de los movimientos de las extremidades y los propulsores", dice Pucci. (Foto: IIT)
“Garantizar un vuelo estable requiere un modelado aerodinámico avanzado, sistemas de control en tiempo real y una coordinación precisa de los movimientos de las extremidades y los propulsores”, dice Pucci. (Foto: IIT)

La complejidad de gestionar de forma segura la combustión, la disipación de calor y el flujo de aire a alta velocidad exige estrategias de codiseño meticulosas y multidisciplinarias, optimizando simultáneamente la forma física, los materiales, los algoritmos de control y la ubicación del sistema de propulsión del robot.

– Sabemos que el autómata combina automatización con funciones controladas por operadores. ¿Cómo es esta fusión?

– El robot es, en gran medida, autónomo en sus operaciones. Es decir, calcula por su cuenta el empuje necesario, estabiliza su postura y controla los movimientos de su cuerpo para mantener el vuelo. El componente de control remoto es mínimo y solo se utiliza para especificar valores de ajuste o tareas de alto nivel. Por ejemplo, indicarle al robot que se mantenga en vuelo estacionario a 50 centímetros durante un tiempo determinado. Todas las detalladas y complejas maniobras de estabilización son gestionadas íntegramente por el control integrado y los sistemas controlados por IA.

– ¿Quiénes serán los usuarios de este invento, cuando esté disponible para el público?

– Si el robot se implementa más allá del laboratorio, es probable que entre los principales usuarios se incluyan personal de emergencias, como bomberos y equipos de respuesta a desastres, que operan en escenarios como terremotos, tsunamis o accidentes industriales. La capacidad única del robot para navegar rápidamente desde el aire en entornos complejos y desestructurados, caminar entre escombros y manipular objetos lo hace especialmente valioso para estas aplicaciones.

Además, esta misma tecnología básica es adaptable a otros entornos desafiantes, como la inspección y el mantenimiento de infraestructuras como líneas eléctricas, puentes y plataformas marinas, así como a actividades de construcción en lugares de difícil acceso.

– De acá en adelante, ¿qué falta para que iRonCub sea implementado en el mundo real?

– Este fue el primer vuelo. Necesitaremos entre tres y cinco años para desarrollar un producto, si se consigue una inversión adecuada, que son más de 20 millones de euros. Nuestros próximos pasos incluyen pruebas de vuelo exhaustivas en entornos más amplios y realistas. Ya hemos establecido una colaboración con el Aeropuerto de Génova para crear un área de pruebas dedicada que cumpla con todas las normativas de seguridad y aviación.

No importa tanto su cara de bebé y que muchos lo llamen el robot más raro del mundo. Pucci celebra los hitos de este ingenio, más allá de la mirada rarísima de la máquina. “Gracias a estas sofisticadas metodologías, hemos demostrado con éxito el vuelo controlado con iRonCub3, lo que supone un avance crucial en la robótica multimodal y abre nuevas posibilidades para aplicaciones robóticas reales en entornos altamente exigentes y peligrosos”, cierra.

Los avances conseguidos por los investigadores del IIT fueron detallados en un artículo recientemente publicado en la revista Nature.

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AirPods ahora permiten traducir conversaciones al instante gracias a Apple Intelligence y iOS 26.2

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La integración de hardware avanzado y procesamiento local garantiza privacidad, precisión y velocidad al convertir los auriculares en traductores personales para profesionales y viajeros

Apple ha introducido en Europa una función que acerca la comunicación sin barreras a la vida cotidiana: la traducción en tiempo real a través de los AirPodsimpulsada por Apple Intelligence y el sistema operativo iOS 26.2.

Con esta novedad, quienes utilicen modelos compatibles de auriculares inalámbricos pueden escuchar traducciones automáticas mientras dialogan, tanto en contextos profesionales como personales.

Cómo funciona la traducción en tiempo real de los AirPods

Basta activar Apple Intelligence y la app Traducir para recibir en el oído frases traducidas en tiempo real, ideales para entornos laborales, educación y viajes internacionales

La herramienta, llamada Live Translation, convierte a los AirPods en traductores personales que captan la voz del interlocutor mediante el micrófono y entregan al usuario la traducción directamente en sus oídos en el idioma elegido.

Además de la traducción auditiva, cada frase también aparece transcrita en la pantalla del iPhone, gestionada a través de la app Traducir de Apple. Así, el usuario puede seguir la conversación por audio y visualizar el texto simultáneamente.

El proceso se ejecuta gracias a la integración entre el chip H2 presente en los AirPods Pro 2, AirPods Pro 3 y los nuevos AirPods 4 con cancelación activa de ruido, y la potencia de Apple Intelligence, la IA personal incluida en los últimos iPhone 15 Pro, Pro Max y modelos posteriores con iOS 26.2. Toda la gestión y procesamiento de datos se realiza localmente en el dispositivo, lo que refuerza la privacidad y la rapidez de respuesta.

Qué se necesita para usar la traducción automática con Airpods

Para utilizar la traducción instantánea con AirPods se requieren:

  • Un iPhone compatible (iPhone 15 Pro, Pro Max o modelo superior) con iOS 26.2 o posterior.
  • AirPods Pro 2, AirPods Pro 3 o AirPods 4 con cancelación activa de ruido, actualizados a la última versión de firmware.
  • Activación de Apple Intelligence desde los ajustes del sistema.
  • La app Traducir instalada, con el paquete de los idiomas a emplear descargado previamente.
Esta herramienta aprovecha la potenciaEsta herramienta aprovecha la potencia de Apple Intelligence en los nuevos iPhone y establece un precedente para la integración tecnológica en dispositivos cotidianos, mejorando la experiencia global de los usuarios – REUTERS/Dado Ruvic/Illustration//File Photo

Antes de comenzar, es necesario seleccionar los idiomas de la conversación y asegurarse de que tanto el idioma origen como el destino estén listos para su uso sin conexión. Esto garantiza que las traducciones sucedan incluso sin acceso a internet.

Paso a paso para activar la traducción instantánea

El procedimiento para habilitar y comenzar a utilizar la traducción en tiempo real es sencillo:

  1. Coloca los AirPods y vincúlalos con el iPhone.
  2. Abre la app Traducir y accede a la pestaña “En directo”.
  3. Selecciona los idiomas deseados para la conversación.
  4. Descarga los idiomas requeridos si no los tienes en memoria.
  5. Inicia la traducción usando uno de estos métodos: pulsar el botón de acción del iPhone, mantener el contacto en ambos AirPods de forma simultánea, dar un comando a Siri (“Inicia traducción en tiempo real”) o desde el Centro de Control en el iPhone.

Durante la conversación, escucharás la traducción directamente en los AirPods. El interlocutor puede visualizar la transcripción o recibir la traducción en sus propios AirPods si también dispone de un modelo compatible y ha activado la función. Para ambientes ruidosos, se recomienda emplear el micrófono del iPhone para una captura de voz más precisa.

Usos prácticos de la traducción automática de iOS

Solo se necesita un iPhoneSolo se necesita un iPhone compatible, AirPods de última generación y la app Traducir para mantener conversaciones naturales sin importar el idioma ni la presencia de conexión a internet – APPLE

La traducción automática de los AirPods es especialmente útil en reuniones laborales, viajes internacionales, encuentros en entornos multiculturales y aprendizaje de idiomas.

El sistema permite practicar la pronunciación correcta y asociar la voz al texto original en tiempo real. Incluso en conversaciones donde ambas partes disponen de AirPods compatibles, la fluidez e inmediatez elimina interrupciones, transformando el intercambio en un proceso natural y ágil.

Uno de los aspectos destacados de la solución de Apple es su enfoque en la privacidad: todas las conversiones de voz y texto se procesan localmente, sin enviar datos sensibles a servidores externos.

Además, el uso del chip H2 optimiza la latencia y la calidad de audio, activando automáticamente la cancelación de ruido para aislar la voz del entorno y mejorar la fidelidad de la traducción.

La llegada de la traducción en tiempo real a los AirPods representa la evolución de los dispositivos personales: ya no solo aíslan del ruido exterior, también tienden puentes entre idiomas, facilitando la comunicación global desde el bolsillo.

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Desde autorizar transacciones hasta suplantar su identidad: los riesgos de decir “sí” en una llamada

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Al dar una respuesta afirmativa, se debe monitorear las cuentas bancarias y personales para detectar cualquier actividad inusual y actuar de inmediato ante movimientos no reconocidos

Una simple respuesta afirmativa en una llamada telefónica puede derivar en graves consecuencias para la seguridad personal. Decir “sí” durante una conversación telefónica se ha convertido en una herramienta útil para quienes buscan obtener acceso fraudulento a cuentas bancarias, contratar servicios o suplantar identidades.

Según el Instituto Nacional de Ciberseguridad de España (INCIBE), la grabación de la voz es el nuevo recurso de los ciberdelincuentes para ejecutar fraudes con técnicas cada vez más elaboradas.

La autoridad alerta que la innovación del “vishing” ha superado la obtención simple de datos confidenciales. El riesgo ya no se limita a la información compartida de manera consciente, sino que cualquier sí pronunciado durante una llamada puede ser reutilizado como mecanismo de verificación. Esta situación exige máxima precaución incluso ante llamadas cotidianas.

Cómo una respuesta puede ser utilizada para autorizar transacciones financieras

Los estafadores buscan grabar respuestasLos estafadores buscan grabar respuestas afirmativas para utilizarlas como evidencia en procedimientos de validación de identidad a distancia. (Imagen Ilustrativa Infobae)

El fraude suele comenzar con una llamada de un supuesto representante de banco, soporte técnico u otra entidad. El interlocutor emplea la ingeniería social, proporcionando datos básicos y generando confianza para propiciar respuestas afirmativas.

El INCIBE detalla que el ciberdelincuente formula preguntas como “¿Está autorizando esta transacción?” con el objetivo de capturar el “sí” y grabarlo. Una vez obtenida la grabación, los estafadores buscan utilizarla como aprobación ante servicios que aún emplean la voz como método de validación.

La entidad experta advierte que ciertas entidades pueden aceptar grabaciones como suficiente evidencia, usando el audio como supuesto consentimiento. Las víctimas solo se percatan cuando detectan movimientos bancarios irregulares o cambios no solicitados en sus servicios.

Qué técnicas emplean los estafadores para conseguir que la víctima diga “sí”

La ingeniería social y preguntasLa ingeniería social y preguntas diseñadas para obtener respuestas afirmativas son prácticas comunes en los fraudes telefónicos. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Los ciberdelincuentes diseñan preguntas inofensivas o llaman y permanecen en silencio, esperando la reacción natural de responder afirmativamente al identificarse, según explica el INCIBE. En algunos casos, la llamada se corta de inmediato tras obtener la grabación.

El proceso depende en gran parte de la habilidad del estafador para obtener respuestas afirmativas sin levantar sospechas. Con esa grabación buscan acceder a cuentas, contratar servicios e iniciar operaciones en nombre de la víctima, dificultando la recuperación de los recursos cuando la suplantación se concreta.

Cuál es el recorrido típico de una estafa por grabación de voz, según expertos

La ingeniería social y preguntasLa ingeniería social y preguntas diseñadas para obtener respuestas afirmativas son prácticas comunes en los fraudes telefónicos. (Imagen Ilustrativa Infobae)

El INCIBE describe cinco etapas principales. Todo comienza con una llamada de quien dice representar a una entidad reconocida. Durante la conversación, se induce la respuesta afirmativa de la persona. Este momento es grabado con la intención de usarlo, en la tercera fase, para validar transacciones o contratar servicios de manera fraudulenta.

La cuarta etapa corresponde a la ejecución de acciones ilegítimas utilizando la grabación de la voz, mientras que la quinta ocurre al detectar el usuario movimientos extraños.

Además, el uso malicioso de grabaciones verbales impacta no solo en la economía de las víctimas. Algunos afectados deben afrontar disputas legales si el audio es presentado como autorización, lo que supone un reto adicional en la protección de la identidad digital.

Qué hacer si sospecho que fui víctima de un intento de estafa por teléfono

Inmediatamente después de sospechar unInmediatamente después de sospechar un intento de fraude, se debe colgar, mantener la calma y contactar al proveedor por vías oficiales. (Imagen Ilustrativa Infobae)

El INCIBE sugiere actuar con rapidez. El primer paso es mantener la calma, colgar la llamada, y nunca brindar más información. Es imprescindible verificar la autenticidad de la comunicación contactando los teléfonos oficiales de las entidades, en vez de los proporcionados durante la llamada.

La revisión continua de movimientos bancarios y contratos permite identificar cualquier anomalía a tiempo. Ante una transacción no reconocida, el INCIBE sugiere notificarlo de inmediato al banco o proveedor para proceder a bloquear accesos y mitigar el daño.

Asimismo, el INCIBE destaca la importancia de evitar respuestas afirmativas en llamadas desconocidas y no compartir grabaciones personales telefónicas. Aconseja usar métodos de autenticación múltiple y actualizar los sistemas de verificación de las empresas.

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Cómo transformará la IA el empleo antes de 2035: millones de trabajadores afectados por las automatizaciones

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Los trabajos repetitivos y administrativos figuran entre los más expuestos al avance de la IA y los sistemas automatizados

La expansión acelerada de la inteligencia artificial y la automatización podría obligar a entre 400 y 800 millones de personas en el mundo a cambiar de ocupación antes de 2035, según un informe del McKinsey Global Institute (MGI). El estudio advierte que el impacto sobre el empleo será uno de los más profundos de las últimas décadas y dependerá, en gran medida, de la velocidad con la que se adopten las nuevas tecnologías y de la capacidad de los países para preparar a su fuerza laboral.

De acuerdo con el informe, la transformación que impulsa la IA no debe interpretarse únicamente como una pérdida masiva de puestos de trabajo, sino como una reconfiguración del mercado laboral, en la que muchas tareas actuales desaparecerán o se modificarán, mientras surgen nuevas funciones y sectores productivos.

En su escenario más amplio, MGI estima que entre 75 y 375 millones de personas deberán cambiar de categoría ocupacional y adquirir nuevas competencias para mantenerse activas en el mercado laboral.

Antes del 2035, el mercadoAntes del 2035, el mercado laboral se verá totalmente reconfigurado por la IA. (Imagen Ilustrativa Infobae)

El estudio subraya que la magnitud del impacto variará entre regiones y sectores. Factores como el nivel de desarrollo económico, la estructura productiva y las políticas públicas serán determinantes para que la transición sea más o menos traumática. En economías con sistemas educativos flexibles y programas de capacitación sólidos, el proceso podría traducirse en una adaptación progresiva. En cambio, en países con menor inversión en formación, el riesgo de desempleo estructural es mayor.

Uno de los puntos centrales del informe es que la automatización no elimina empleos de forma inmediata, sino que desplaza tareas específicas dentro de una misma ocupación. Esto significa que muchos trabajadores no perderán su empleo, pero sí deberán aprender a desempeñar funciones diferentes o complementarias a las que realizan hoy. La clave estará en la capacidad de adaptación y en el acceso a procesos de recualificación a gran escala.

Los empleos más expuestos al impacto de la inteligencia artificial son aquellos basados en tareas repetitivas, predecibles y altamente estructuradas. Entre ellos se encuentran trabajos administrativos, atención al cliente, soporte comercial, procesamiento de datos y ciertas funciones de la producción industrial. Estas actividades pueden ser asumidas con mayor facilidad por algoritmos de IA, sistemas automatizados o robots especializados.

Las tareas repetitivas dentro deLas tareas repetitivas dentro de una empresa serán las primeras en ser automatizadas. (Imagen Ilustrativa Infobae)

En contraste, los puestos que requieren creatividad, pensamiento crítico, empatía y habilidades sociales presentan una mayor resistencia al reemplazo tecnológico. El informe señala que, tanto en Estados Unidos como en Europa, las empresas ya están priorizando perfiles con capacidad de adaptación, aprendizaje continuo y resolución de problemas complejos, además de conocimientos técnicos.

Lejos de plantear un escenario exclusivamente negativo, varios especialistas destacan que la automatización también puede generar empleos de mayor calidad. El economista José Ramón Riera sostiene que la denominada “revolución industrial digital” ofrece una oportunidad para crear trabajos mejor remunerados y con mayor valor agregado, siempre que los países apuesten por la educación y el desarrollo de talento.

Según Riera, la transición tecnológica debe ser gestionada de forma anticipada para evitar brechas sociales. En su visión, una estrategia coordinada entre Estados y empresas, enfocada en la formación continua, podría traducirse en un aumento sostenido de la productividad y en mejoras en la calidad de vida de los trabajadores. “El desafío no es la tecnología en sí, sino cómo se gestiona su impacto sobre el empleo”, advierte.

Los gobiernos y empresas deberánLos gobiernos y empresas deberán de dirigir la transformación de los empleos en los próximos años. (Imagen Ilustrativa Infobae)

El informe del McKinsey Global Institute coincide en que la respuesta de los gobiernos será decisiva. Entre las medidas prioritarias, los analistas destacan la implementación de programas masivos de recualificación laboral, conocidos como upskilling y reskilling, orientados a los trabajadores con mayor riesgo de desplazamiento. También recomiendan actualizar las políticas de empleo y los sistemas de protección social para acompañar las transiciones entre sectores.

Otra propuesta clave es incentivar la inversión en capital humano, de modo que las empresas adopten tecnologías que complementen el trabajo humano en lugar de sustituirlo por completo. Asimismo, el informe sugiere crear sistemas de alerta temprana que permitan identificar con anticipación las ocupaciones más expuestas a la automatización, facilitando una reconversión planificada.

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