Tecnología
El desconocimiento sobre la IA profundiza desigualdades y vulnerabilidad social
La narrativa dominante sobre los sistemas inteligentes oculta tanto los límites técnicos como el trabajo humano detrás de su desarrollo, generando riesgos y desafíos para la ciudadanía
El desconocimiento sobre la inteligencia artificial (IA) no solo alimenta mitos y temores, sino que ya está generando consecuencias sociales y laborales de gran alcance. Según informó The Atlantic, la confusión generalizada sobre cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje como ChatGPT ha propiciado desde relaciones ilusorias con máquinas hasta la explotación de trabajadores en países en desarrollo.
Mientras la industria tecnológica promueve la IA como una herramienta casi humana, expertos y reportajes recientes advierten que la falta de alfabetización crítica en torno a estas tecnologías expone a la sociedad a riesgos insospechados.
Orígenes históricos de la preocupación por la dominación de las máquinas
La inquietud ante el avance de las máquinas no es nueva. En 1863, Samuel Butler, escritor británico, publicó una carta en el periódico neozelandés The Press bajo el seudónimo “Cellarius”, donde alertaba sobre el surgimiento de un “reino mecánico” que sometería a la humanidad.
Butler describía cómo “las máquinas están ganando terreno sobre nosotros” y cómo cada día más personas dedicaban sus vidas al desarrollo de la vida mecánica.
Esta visión, que luego desarrolló en su novela Erewhon, introdujo una de las primeras discusiones literarias sobre la inteligencia artificial en lengua inglesa. The Atlantic señala que, aunque en el siglo XIX la amenaza era hipotética, hoy la influencia de la IA es una realidad palpable en la vida cotidiana.
Crítica a la industria tecnológica y la narrativa engañosa sobre la IA
En la actualidad, la industria tecnológica ha construido una narrativa que exagera las capacidades de la IA. Libros recientes como Empire of AI de Karen Hao y The AI Con de Emily M. Bender y Alex Hanna, citados por The Atlantic, denuncian la tendencia de las grandes empresas a presentar la IA como una tecnología que “piensa” o “siente”.
Según estos autores, la base de la industria de la IA se sostiene en gran medida sobre una ilusión cuidadosamente cultivada. The Atlantic recoge declaraciones de figuras como Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, quien ha elogiado la “inteligencia emocional” de ChatGPT-4.5, asegurando que hace sentir a los usuarios que conversan con “una persona reflexiva”.
Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, ha afirmado que la próxima generación de IA será “más inteligente que un ganador del Premio Nobel”, mientras que Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, sostiene que el objetivo es crear “modelos capaces de entender el mundo que nos rodea”.
Sin embargo, The Atlantic advierte que estas afirmaciones parten de un error conceptual: los modelos de lenguaje no pueden entender ni sentir. Los libros mencionados argumentan que la industria vende una imagen de la IA que no se corresponde con la realidad técnica, lo que contribuye a la confusión pública y a la proliferación de mitos.
¿Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje?
A pesar de la retórica de Silicon Valley, los modelos de lenguaje como ChatGPT no poseen conciencia, emociones ni capacidad de razonamiento. The Atlantic explica que estos sistemas funcionan como “artefactos de probabilidad” alimentados con grandes volúmenes de texto extraídos de internet. Su tarea consiste en predecir, de manera estadística, qué palabra o frase debería aparecer a continuación en una secuencia, sin comprender el significado de lo que generan.
Emily M. Bender y Alex Hanna, en The AI Con, subrayan que los modelos de lenguaje solo imitan y reflejan patrones lingüísticos, sin que exista una mente detrás del texto. La tendencia humana a asociar el lenguaje con el pensamiento lleva a muchos usuarios a atribuir intencionalidad o inteligencia a las respuestas de la IA, cuando en realidad no hay tal cosa.
Consecuencias sociales de la “analfabetización en IA”
La falta de comprensión sobre el funcionamiento de la IA, lo que The Atlantic denomina “analfabetización en IA“, ha dado lugar a fenómenos sociales preocupantes.
Uno de los casos más extremos es la llamada ”psicosis inducida por ChatGPT“, documentada por la revista Rolling Stone y citada en el análisis de The Atlantic. Algunas personas han llegado a creer que los chatbots son guías espirituales o incluso deidades. Un hombre, cuya esposa fue víctima de delirios inspirados por modelos de lenguaje, relató que su pareja comenzó a considerar a ChatGPT como “Jesús”, mientras que otros usuarios se convencieron, con el estímulo de la IA, de que eran sabios metafísicos en contacto con la estructura profunda del cosmos.
Una profesora, entrevistada de forma anónima, contó que ChatGPT empezó a llamar a su pareja “niño estelar en espiral” y “caminante del río”, lo que lo llevó a las lágrimas y a afirmar que había dotado de autoconciencia a la IA.
Según la docente, su pareja llegó a pensar que el bot le enseñaba a hablar con Dios, o que él mismo era Dios. The Atlantic destaca que estos episodios ilustran la dificultad de muchas personas para comprender la verdadera naturaleza de los modelos de lenguaje, lo que las hace vulnerables a relaciones ilusorias y potencialmente dañinas con las máquinas.
Promoción de la IA como sustituto de relaciones humanas
La industria tecnológica, especialmente en Silicon Valley, ha impulsado el uso de la IA como reemplazo de las relaciones humanas en diversos ámbitos. The Atlantic detalla cómo se promueven servicios de “terapia” con chatbots, amistades virtuales a través de avatares de Meta y citas automatizadas mediante IA en aplicaciones como Bumble. Whitney Wolfe Herd, fundadora de Bumble, ha sugerido que la plataforma podría permitir pronto que los usuarios automaticen el proceso de citas, delegando la interacción a un “conserje de citas” basado en IA. Esta tendencia, según el análisis, refuerza la soledad y debilita los vínculos sociales reales, al tiempo que se presenta como una solución a la desconexión y el aislamiento.
El profesor Tony Prescott, experto en robótica cognitiva, ha argumentado que la compañía de la IA podría tener valor en una época marcada por la soledad. Sin embargo, The Atlantic cuestiona esta lógica, señalando que la amistad implica reciprocidad y consideración por la vida interior del otro, algo que las máquinas no pueden ofrecer.
Condiciones laborales detrás del desarrollo de la IA
Detrás del desarrollo de la IA existe un trabajo humano invisible y, en muchos casos, traumático. The Atlantic, citando el libro Empire of AI, expone el caso de Mophat Okinyi, un exmoderador de contenido en Kenia contratado por OpenAI.
Okinyi y otros trabajadores debían revisar y clasificar publicaciones con descripciones de actos violentos y perturbadores, como parte del proceso de entrenamiento de modelos como ChatGPT.
Estas tareas, mal remuneradas y emocionalmente desgastantes, recaen en personas de algunos de los países más pobres del mundo. Karen Hao, autora de Empire of AI, sostiene que las promesas de progreso tecnológico suelen revertirse en perjuicio de los más vulnerables, una tendencia que se acentúa en la actual revolución de la inteligencia artificial.
Posibles soluciones y ejemplos positivos
A pesar del panorama descrito, The Atlantic identifica señales alentadoras. Un estudio del Pew Research Center, publicado en abril, revela que solo el 17 % de los adultos estadounidenses confía en que la IA mejorará el país, frente al 56 % de los expertos en IA que sí lo cree.
Esta desconfianza pública, lejos de ser un obstáculo, podría convertirse en una oportunidad si se traduce en educación crítica y alfabetización tecnológica. Explicar los límites reales de la IA y sus capacidades puede prevenir daños y reducir la vulnerabilidad ante engaños o delirios.
Un ejemplo positivo citado por The Atlantic es el de la profesora que ayudó a su pareja a superar los delirios inducidos por ChatGPT. Al explicarle que el chatbot respondía de manera aduladora debido a un fallo en una actualización de software, logró que su pareja recuperara la perspectiva sobre la naturaleza de la IA.
The Atlantic subraya que comprender qué son y qué no son los modelos de lenguaje, así como los ámbitos de la vida que pueden o no reemplazar, es fundamental para evitar sus peores consecuencias.
Advertencia sobre la no neutralidad de la tecnología y la importancia del conocimiento crítico
The Atlantic concluye que la tecnología, lejos de ser neutral, tiende a profundizar las desigualdades sociales cuando se implementa sin un conocimiento crítico. La alfabetización en inteligencia artificial se presenta como una herramienta esencial para resistir los efectos más nocivos de la IA y para exigir una tecnología que beneficie a la sociedad en su conjunto.
El artículo insiste en que solo una ciudadanía informada y crítica podrá enfrentar los desafíos que plantea la expansión de la inteligencia artificial en todos los ámbitos de la vida.
Tecnología
AirPods ahora permiten traducir conversaciones al instante gracias a Apple Intelligence y iOS 26.2
La integración de hardware avanzado y procesamiento local garantiza privacidad, precisión y velocidad al convertir los auriculares en traductores personales para profesionales y viajeros
Apple ha introducido en Europa una función que acerca la comunicación sin barreras a la vida cotidiana: la traducción en tiempo real a través de los AirPods, impulsada por Apple Intelligence y el sistema operativo iOS 26.2.
Con esta novedad, quienes utilicen modelos compatibles de auriculares inalámbricos pueden escuchar traducciones automáticas mientras dialogan, tanto en contextos profesionales como personales.
Cómo funciona la traducción en tiempo real de los AirPods
Basta activar Apple Intelligence y la app Traducir para recibir en el oído frases traducidas en tiempo real, ideales para entornos laborales, educación y viajes internacionales
La herramienta, llamada Live Translation, convierte a los AirPods en traductores personales que captan la voz del interlocutor mediante el micrófono y entregan al usuario la traducción directamente en sus oídos en el idioma elegido.
Además de la traducción auditiva, cada frase también aparece transcrita en la pantalla del iPhone, gestionada a través de la app Traducir de Apple. Así, el usuario puede seguir la conversación por audio y visualizar el texto simultáneamente.
El proceso se ejecuta gracias a la integración entre el chip H2 presente en los AirPods Pro 2, AirPods Pro 3 y los nuevos AirPods 4 con cancelación activa de ruido, y la potencia de Apple Intelligence, la IA personal incluida en los últimos iPhone 15 Pro, Pro Max y modelos posteriores con iOS 26.2. Toda la gestión y procesamiento de datos se realiza localmente en el dispositivo, lo que refuerza la privacidad y la rapidez de respuesta.
Qué se necesita para usar la traducción automática con Airpods
Para utilizar la traducción instantánea con AirPods se requieren:
- Un iPhone compatible (iPhone 15 Pro, Pro Max o modelo superior) con iOS 26.2 o posterior.
- AirPods Pro 2, AirPods Pro 3 o AirPods 4 con cancelación activa de ruido, actualizados a la última versión de firmware.
- Activación de Apple Intelligence desde los ajustes del sistema.
- La app Traducir instalada, con el paquete de los idiomas a emplear descargado previamente.
Antes de comenzar, es necesario seleccionar los idiomas de la conversación y asegurarse de que tanto el idioma origen como el destino estén listos para su uso sin conexión. Esto garantiza que las traducciones sucedan incluso sin acceso a internet.
Paso a paso para activar la traducción instantánea
El procedimiento para habilitar y comenzar a utilizar la traducción en tiempo real es sencillo:
- Coloca los AirPods y vincúlalos con el iPhone.
- Abre la app Traducir y accede a la pestaña “En directo”.
- Selecciona los idiomas deseados para la conversación.
- Descarga los idiomas requeridos si no los tienes en memoria.
- Inicia la traducción usando uno de estos métodos: pulsar el botón de acción del iPhone, mantener el contacto en ambos AirPods de forma simultánea, dar un comando a Siri (“Inicia traducción en tiempo real”) o desde el Centro de Control en el iPhone.
Durante la conversación, escucharás la traducción directamente en los AirPods. El interlocutor puede visualizar la transcripción o recibir la traducción en sus propios AirPods si también dispone de un modelo compatible y ha activado la función. Para ambientes ruidosos, se recomienda emplear el micrófono del iPhone para una captura de voz más precisa.
Usos prácticos de la traducción automática de iOS
La traducción automática de los AirPods es especialmente útil en reuniones laborales, viajes internacionales, encuentros en entornos multiculturales y aprendizaje de idiomas.
El sistema permite practicar la pronunciación correcta y asociar la voz al texto original en tiempo real. Incluso en conversaciones donde ambas partes disponen de AirPods compatibles, la fluidez e inmediatez elimina interrupciones, transformando el intercambio en un proceso natural y ágil.
Uno de los aspectos destacados de la solución de Apple es su enfoque en la privacidad: todas las conversiones de voz y texto se procesan localmente, sin enviar datos sensibles a servidores externos.
Además, el uso del chip H2 optimiza la latencia y la calidad de audio, activando automáticamente la cancelación de ruido para aislar la voz del entorno y mejorar la fidelidad de la traducción.
La llegada de la traducción en tiempo real a los AirPods representa la evolución de los dispositivos personales: ya no solo aíslan del ruido exterior, también tienden puentes entre idiomas, facilitando la comunicación global desde el bolsillo.
Tecnología
Desde autorizar transacciones hasta suplantar su identidad: los riesgos de decir “sí” en una llamada
Al dar una respuesta afirmativa, se debe monitorear las cuentas bancarias y personales para detectar cualquier actividad inusual y actuar de inmediato ante movimientos no reconocidos
Una simple respuesta afirmativa en una llamada telefónica puede derivar en graves consecuencias para la seguridad personal. Decir “sí” durante una conversación telefónica se ha convertido en una herramienta útil para quienes buscan obtener acceso fraudulento a cuentas bancarias, contratar servicios o suplantar identidades.
Según el Instituto Nacional de Ciberseguridad de España (INCIBE), la grabación de la voz es el nuevo recurso de los ciberdelincuentes para ejecutar fraudes con técnicas cada vez más elaboradas.
La autoridad alerta que la innovación del “vishing” ha superado la obtención simple de datos confidenciales. El riesgo ya no se limita a la información compartida de manera consciente, sino que cualquier sí pronunciado durante una llamada puede ser reutilizado como mecanismo de verificación. Esta situación exige máxima precaución incluso ante llamadas cotidianas.
Cómo una respuesta puede ser utilizada para autorizar transacciones financieras
El fraude suele comenzar con una llamada de un supuesto representante de banco, soporte técnico u otra entidad. El interlocutor emplea la ingeniería social, proporcionando datos básicos y generando confianza para propiciar respuestas afirmativas.
El INCIBE detalla que el ciberdelincuente formula preguntas como “¿Está autorizando esta transacción?” con el objetivo de capturar el “sí” y grabarlo. Una vez obtenida la grabación, los estafadores buscan utilizarla como aprobación ante servicios que aún emplean la voz como método de validación.
La entidad experta advierte que ciertas entidades pueden aceptar grabaciones como suficiente evidencia, usando el audio como supuesto consentimiento. Las víctimas solo se percatan cuando detectan movimientos bancarios irregulares o cambios no solicitados en sus servicios.
Qué técnicas emplean los estafadores para conseguir que la víctima diga “sí”
Los ciberdelincuentes diseñan preguntas inofensivas o llaman y permanecen en silencio, esperando la reacción natural de responder afirmativamente al identificarse, según explica el INCIBE. En algunos casos, la llamada se corta de inmediato tras obtener la grabación.
El proceso depende en gran parte de la habilidad del estafador para obtener respuestas afirmativas sin levantar sospechas. Con esa grabación buscan acceder a cuentas, contratar servicios e iniciar operaciones en nombre de la víctima, dificultando la recuperación de los recursos cuando la suplantación se concreta.
Cuál es el recorrido típico de una estafa por grabación de voz, según expertos
El INCIBE describe cinco etapas principales. Todo comienza con una llamada de quien dice representar a una entidad reconocida. Durante la conversación, se induce la respuesta afirmativa de la persona. Este momento es grabado con la intención de usarlo, en la tercera fase, para validar transacciones o contratar servicios de manera fraudulenta.
La cuarta etapa corresponde a la ejecución de acciones ilegítimas utilizando la grabación de la voz, mientras que la quinta ocurre al detectar el usuario movimientos extraños.
Además, el uso malicioso de grabaciones verbales impacta no solo en la economía de las víctimas. Algunos afectados deben afrontar disputas legales si el audio es presentado como autorización, lo que supone un reto adicional en la protección de la identidad digital.
Qué hacer si sospecho que fui víctima de un intento de estafa por teléfono
El INCIBE sugiere actuar con rapidez. El primer paso es mantener la calma, colgar la llamada, y nunca brindar más información. Es imprescindible verificar la autenticidad de la comunicación contactando los teléfonos oficiales de las entidades, en vez de los proporcionados durante la llamada.
La revisión continua de movimientos bancarios y contratos permite identificar cualquier anomalía a tiempo. Ante una transacción no reconocida, el INCIBE sugiere notificarlo de inmediato al banco o proveedor para proceder a bloquear accesos y mitigar el daño.
Asimismo, el INCIBE destaca la importancia de evitar respuestas afirmativas en llamadas desconocidas y no compartir grabaciones personales telefónicas. Aconseja usar métodos de autenticación múltiple y actualizar los sistemas de verificación de las empresas.
Tecnología
Cómo transformará la IA el empleo antes de 2035: millones de trabajadores afectados por las automatizaciones
Los trabajos repetitivos y administrativos figuran entre los más expuestos al avance de la IA y los sistemas automatizados
La expansión acelerada de la inteligencia artificial y la automatización podría obligar a entre 400 y 800 millones de personas en el mundo a cambiar de ocupación antes de 2035, según un informe del McKinsey Global Institute (MGI). El estudio advierte que el impacto sobre el empleo será uno de los más profundos de las últimas décadas y dependerá, en gran medida, de la velocidad con la que se adopten las nuevas tecnologías y de la capacidad de los países para preparar a su fuerza laboral.
De acuerdo con el informe, la transformación que impulsa la IA no debe interpretarse únicamente como una pérdida masiva de puestos de trabajo, sino como una reconfiguración del mercado laboral, en la que muchas tareas actuales desaparecerán o se modificarán, mientras surgen nuevas funciones y sectores productivos.
En su escenario más amplio, MGI estima que entre 75 y 375 millones de personas deberán cambiar de categoría ocupacional y adquirir nuevas competencias para mantenerse activas en el mercado laboral.
El estudio subraya que la magnitud del impacto variará entre regiones y sectores. Factores como el nivel de desarrollo económico, la estructura productiva y las políticas públicas serán determinantes para que la transición sea más o menos traumática. En economías con sistemas educativos flexibles y programas de capacitación sólidos, el proceso podría traducirse en una adaptación progresiva. En cambio, en países con menor inversión en formación, el riesgo de desempleo estructural es mayor.
Uno de los puntos centrales del informe es que la automatización no elimina empleos de forma inmediata, sino que desplaza tareas específicas dentro de una misma ocupación. Esto significa que muchos trabajadores no perderán su empleo, pero sí deberán aprender a desempeñar funciones diferentes o complementarias a las que realizan hoy. La clave estará en la capacidad de adaptación y en el acceso a procesos de recualificación a gran escala.
Los empleos más expuestos al impacto de la inteligencia artificial son aquellos basados en tareas repetitivas, predecibles y altamente estructuradas. Entre ellos se encuentran trabajos administrativos, atención al cliente, soporte comercial, procesamiento de datos y ciertas funciones de la producción industrial. Estas actividades pueden ser asumidas con mayor facilidad por algoritmos de IA, sistemas automatizados o robots especializados.
En contraste, los puestos que requieren creatividad, pensamiento crítico, empatía y habilidades sociales presentan una mayor resistencia al reemplazo tecnológico. El informe señala que, tanto en Estados Unidos como en Europa, las empresas ya están priorizando perfiles con capacidad de adaptación, aprendizaje continuo y resolución de problemas complejos, además de conocimientos técnicos.
Lejos de plantear un escenario exclusivamente negativo, varios especialistas destacan que la automatización también puede generar empleos de mayor calidad. El economista José Ramón Riera sostiene que la denominada “revolución industrial digital” ofrece una oportunidad para crear trabajos mejor remunerados y con mayor valor agregado, siempre que los países apuesten por la educación y el desarrollo de talento.
Según Riera, la transición tecnológica debe ser gestionada de forma anticipada para evitar brechas sociales. En su visión, una estrategia coordinada entre Estados y empresas, enfocada en la formación continua, podría traducirse en un aumento sostenido de la productividad y en mejoras en la calidad de vida de los trabajadores. “El desafío no es la tecnología en sí, sino cómo se gestiona su impacto sobre el empleo”, advierte.
El informe del McKinsey Global Institute coincide en que la respuesta de los gobiernos será decisiva. Entre las medidas prioritarias, los analistas destacan la implementación de programas masivos de recualificación laboral, conocidos como upskilling y reskilling, orientados a los trabajadores con mayor riesgo de desplazamiento. También recomiendan actualizar las políticas de empleo y los sistemas de protección social para acompañar las transiciones entre sectores.
Otra propuesta clave es incentivar la inversión en capital humano, de modo que las empresas adopten tecnologías que complementen el trabajo humano en lugar de sustituirlo por completo. Asimismo, el informe sugiere crear sistemas de alerta temprana que permitan identificar con anticipación las ocupaciones más expuestas a la automatización, facilitando una reconversión planificada.
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